หน้าหลัก
สุ่ม
ใกล้เคียง
เข้าสู่ระบบ
การตั้งค่า
บริจาคให้วิกิพีเดีย
เกี่ยวกับวิกิพีเดีย
ข้อปฏิเสธความรับผิดชอบ
ค้นหา
แม่แบบ
:
Machine learning bar
ภาษาอื่น
เฝ้าดู
แก้ไข
ส่วนหนึ่งของเนื้อหา
การเรียนรู้ของเครื่อง
และ
การทำเหมืองข้อมูล
ปัญหา
Classification
Clustering
Regression
Anomaly detection
AutoML
Association rules
Reinforcement learning
Structured prediction
Feature engineering
Feature learning
Online learning
Semi-supervised learning
Unsupervised learning
Learning to rank
Grammar induction
การเรียนรู้แบบมีผู้สอน
การแบ่งประเภทข้อมูล
โครงข่ายประสาทเทียม
เพอร์เซปตรอน
ต้นไม้ตัดสินใจ
Ensembles
Bagging
Boosting
Random forest
k
-NN
Linear regression
Naive Bayes
regression
Logistic regression
Relevance vector machine (RVM)
เครื่องเวกเตอร์ค้ำยัน (SVM)
การแบ่งกลุ่มข้อมูล
BIRCH
CURE
Hierarchical
k
-means
Expectation–maximization (EM)
DBSCAN
OPTICS
Mean-shift
โครงข่ายประสาทเทียม
การเรียนรู้เชิงลึก
Autoencoder
DeepDream
Multilayer perceptron
RNN
LSTM
GRU
Restricted Boltzmann machine
GAN
SOM
CNN
U-Net
การลดมิติ
Factor analysis
CCA
ICA
LDA
NMF
PCA
PGD
t-SNE
Structured prediction
Graphical models
Bayes net
Conditional random field
แบบจำลองมาร์คอฟซ่อนเร้น
Anomaly detection
k
-NN
Local outlier factor
Reinforcement learning
Q-learning
SARSA
Temporal difference (TD)
ทฤษฎี
Bias–variance dilemma
Computational learning theory
Empirical risk minimization
Occam learning
PAC learning
Statistical learning
VC theory
ด
ค
ก