อันดีเทกทะเบิล เอไอ

ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อความออนไลน์และซอฟต์แวร์สร้างความสับสน

อันดีเทกทะเบิล เอไอ (อังกฤษ: Undetectable.ai) เป็นซอฟต์แวร์ตรวจจับเนื้อหาที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่เขียนข้อความที่สร้างโดย AI ใหม่เพื่อให้ดูเหมือนมนุษย์มากขึ้น[1][2][3]

อันดีเทกทะเบิล เอไอ
นักพัฒนาบาร์ส ยูฮาส
คริสเตียน เพอร์รี่
เดวาน ลีออส
วันที่เปิดตัว1 พฤษภาคม 2023; 13 เดือนก่อน (2023-05-01)
ภาษาที่เขียนไพทอน
แพลตฟอร์มการประมวลผลแบบกลุ่มเมฆ
เว็บไซต์www.undetectable.ai

ประวัติ

แก้

ซอฟต์แวร์ อันดีเทกทะเบิล เอไอ ถูกออกแบบโดย บาร์ส ยูฮาส นักศึกษาปริญญาเอกจาก มหาวิทยาลัยลัฟบะระ ซึ่งเคยทำงานร่วมกับ กองทัพอากาศหลวง เพื่อทำการวิจัยการดำเนินงานของระบบอากาศยานไร้คนขับในสภาพแวดล้อมที่ถูกปฏิเสธการควบคุมและบังคับบัญชา[4] การใช้งานออนไลน์ของ อันดีเทกทะเบิล เอไอ ได้รับการพัฒนาร่วมกันกับโดยคริสเตียน เพอร์รี่[5] และเดวาน ลีออส ได้รับการเผยแพร่อย่างเป็นทางการในเดือนพฤษภาคม พ.ศ. 2566[4][6]

การตอบรับและการวิเคราะห์

แก้

อันดีเทกทะเบิล เอไอ ได้รับการพูดถึงในวงการเทคโนโลยีและการศึกษา บทความในสื่ข่าวเทคโนโลยีหลักเช่น TechTudo[7] และ The Inquirer[2] ได้กล่าวถึงการใช้งานและผลกระทบทางจริยธรรมของซอฟต์แวร์นี้[8]

ความกังวลทางวิชาการ

แก้

นักวิจัยจำนวนมากในวงการวิชาการได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับฟังก์ชันการหลีกเลี่ยงการตรวจจับของซอฟต์แวร์ อันดีเทกทะเบิล เอไอ[9]

ในเดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2566 การวิจัยที่มีชื่อ "Modern threats in academia: evaluating plagiarism and artificial intelligence detection scores of ChatGPT" นักวิจัยจาก มหาวิทยาลัยแมกนา เกรเชีย อังเดรีอา ทาโลนี และคณะทดสอบซอฟต์แวร์ของอันดีเทกทะเบิล เอไอ กับซอฟต์แวร์ตรวจจับข้อความที่สร้างขึ้นและซอฟต์แวร์ตรวจจับการคัดลอกผลงาน[10]

การวิจัยพบว่าซอฟต์แวร์ตรวจจับ Originality.ai มีความแม่นยำถึง 95% ในการตรวจจับข้อความวิทยาศาสตร์ที่สร้างขึ้นโดย AI แบบมาตรฐาน โดยเฉพาะข้อความที่สร้างโดย GPT-4 อย่างไรก็ตาม เมื่อประมวลผ่าน อันดีเทกทะเบิล เอไอ ข้อความที่สร้างขึ้นโดย AI และการคัดลอกผลงานกลายเป็นเรื่องยากมากที่จะตรวจจับได้ งานวิจัยชี้ให้เห็นว่า ฟังก์ชันของ อันดีเทกทะเบิล เอไอ แสดงให้เห็นถึงข้อจำกัดในการตรวจจับข้อความที่สร้างโดยLLMและบรรยายความสามารถของมันว่าสามารถเป็น "พยานการพยายามร้ายแรงในการหลีกเลี่ยงการตรวจจับของ AI"

ในวันที่ 4 พฤศจิกายน พ.ศ. 2566 เอริก พิลเลอร์ อาจารย์ใน มหาวิทยาลัยนิคอลส์เนชั่น ได้เผยแพร่บทความที่มีชื่อ "The Ethics of (Non)disclosure: Large Language Models in Professional, Nonacademic Writing Contexts" เสนอข้อคิดที่เกี่ยวกับจรรยาบรรณในปัจจุบันของปัญหาที่เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ ในบทความนี้ พิลเลอร์ได้วิเคราะห์ อันดีเทกทะเบิล เอไอ อย่างละเอียด โดยสังเกตถึงหลักการทางจริยธรรมและจุดมุ่งหมายที่อยู่เบื้องหลังการใช้งานในบริบทต่าง ๆ ในขณะเดียวกันก็แสดงความสงสัยถึงซอฟต์แวร์ว่าจะมีการประยุกต์ใช้ที่ดีขึ้นหรือไม่[11][12]

ศักยภาพในการกระทบต่อคุณภาพข้อมูล

แก้

ในวันที่ 14 สิงหาคม พ.ศ. 2566 ดร. คริสตอฟ บาร์ตเน็ก ผู้วิจัยได้ตีพิมพ์รายงานการวิจัยร่วมและคณะ ซึ่งมีชื่อ "Detecting The Corruption Of Online Questionnaires By Artificial Intelligence" ซึ่งได้ศึกษาถึงความท้าทายที่สร้างขึ้นโดย อันดีเทกทะเบิล เอไอ ต่อควบคุมคุณภาพข้อมูลในแบบสอบถามออนไลน์ บทความได้ระบุว่า ซอฟต์แวร์ อันดีเทกทะเบิล เอไอ สามารถหลีกเลี่ยงระบบตรวจจับ AI แบบดั้งเดิมได้ และเป็นเหตุให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความสมบูรณ์ของข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากการศึกษาออนไลน์ การศึกษาพบว่า ในขณะที่ระบบตรวจจับ AI สามารถระบุข้อความที่สร้างโดย ChatGPT ได้ แต่พวกเขาล้มเหลวในการระบุข้อความที่ถูกทำให้เป็นอประชากรโดย อันดีเทกทะเบิล เอไอ อย่างไรก็ตาม บทความสรุปว่า การวินิจฉัยของมนุษย์อาจมีความสำเร็จมากกว่าในการแยกแยะระหว่างเนื้อหาที่สร้างโดยมนุษย์และ AI[13]

ผลกระทบทางวัฒนธรรม

แก้

ในวันที่ 30 พฤศจิกายน พ.ศ. 2566 EarthWeb ใช้ฟังก์ชันการวิเคราะห์เนื้อหาของ อันดีเทกทะเบิล เอไอ พร้อมกับ GPTZero เพื่อสแกนข้อโทษที่โพสต์โดยนักบันทึกชื่อดังบางคนซึ่งมีข้อกล่าวหาว่าเขียนข้อโทษด้วย AI จากผลการวิจัย[14][15]

บทความที่เผยแพร่โดยพนักงาน SourceFed เมื่อมกราคม พ.ศ. 2567 เปิดเผยว่าพวกเขาจะใช้ อันดีเทกทะเบิล เอไอ เพื่อตรวจจับเนื้อหาที่สร้างโดยหรือช่วยด้วยปัญญาประดิษฐ์[16]

ในวันที่ 28 มกราคม พ.ศ. 2567 รายงานที่เผยแพร่โดย Daan Van Rossum บน Flex.os ระบุ อันดีเทกทะเบิล เอไอ เป็นซอฟต์แวร์ AI ที่ได้รับการเยี่ยมชมมากที่สุดในปี พ.ศ. 2567 อยู่ที่อันดับ 35 จากทั้งหมด 150 ซอฟต์แวร์ที่ใช้เทคโนโลยี AI ที่วิเคราะห์ โดยใช้ข้อมูลจากการเข้าชมเว็บไซต์[17]

กลไก

แก้

ในการเรียนรู้ของเครื่อง, ฟังก์ชันหลักที่ อันดีเทกทะเบิล เอไอ ใช้งานคือ adversarial[18] ฟังก์ชันของอันดีเทกทะเบิล เอไอมีพื้นฐานอยู่ที่การตรวจจับข้อความที่สร้างขึ้นโดยประสิทธิภาพ เช่น ข้อความที่สร้างโดยโมเดลภาษาขนาดใหญ่

อ้างอิง

แก้
  1. Staff, Knewz (2023-11-01). "New AI Mimics Real Writing — 'No One Can Tell'". Knewz (ภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน). สืบค้นเมื่อ 2024-01-18.
  2. 2.0 2.1 Arasa, Dale (2024-02-06). "How to beat AI detectors". INQUIRER.net (ภาษาอังกฤษ). สืบค้นเมื่อ 2024-02-21.
  3. "AI took their jobs. Now they get paid to make it sound human". www.bbc.com (ภาษาอังกฤษแบบบริติช). สืบค้นเมื่อ 2024-06-17.
  4. 4.0 4.1 Staff, OK! (2023-11-28). "Researcher Working With Royal Air Force Created an 'Undetectable' AI". OK Magazine (ภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน). สืบค้นเมื่อ 2024-01-18.
  5. "How This CEO Makes ChatGPT Speak". SWAGGER Magazine (ภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน). 2024-02-29. สืบค้นเมื่อ 2024-02-29.
  6. "Undetectable AI helps emulate 'human' side to AI". KGET 17 (ภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน). May 22, 2023. สืบค้นเมื่อ 2024-01-19.
  7. "อันดีเทกทะเบิล เอไอ: como saber se um texto foi escrito pelo ChatGPT". TechTudo (ภาษาโปรตุเกสแบบบราซิล). 2023-10-10. สืบค้นเมื่อ 2024-01-18.
  8. Staff, Radar (2023-11-10). "Alan From Mighty Med Condemns AI Cheats — Then Explains How To Cheat With AI". RadarOnline (ภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน). สืบค้นเมื่อ 2024-01-19.
  9. Thompson, David (November 30, 2023). "Researchers Say Undetectable AI May Be a 'Modern Threat to Academia'". Science Times. สืบค้นเมื่อ March 18, 2024.
  10. Taloni, Andrea; Scorcia, Vincenzo; Giannaccare, Giuseppe (2023-08-02). "Modern threats in academia: evaluating plagiarism and artificial intelligence detection scores of ChatGPT". Eye (ภาษาอังกฤษ). 38 (2): 397–400. doi:10.1038/s41433-023-02678-7. ISSN 1476-5454. PMC 10810838. PMID 37532832. S2CID 260434915.
  11. Piller, Erik (November 4, 2023). "The Ethics of Nondisclosure" (PDF). Rupkatha Journal. ISSN 0975-2935.
  12. Bardard, Neil (2024-01-17). "Promise or Reality? An era of Undetectable AI". Capitol Hill Times (ภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน). สืบค้นเมื่อ 2024-01-18.
  13. Lebrun, Benjamin; Temtsin, Sharon; Vonasch, Andrew; Bartneck, Christoph (2024). "Detecting the corruption of online questionnaires by artificial intelligence". Frontiers in Robotics and AI. 10. doi:10.3389/frobt.2023.1277635. ISSN 2296-9144. PMC 10869497. PMID 38371744.
  14. Buckler, Nicole (2023-11-20). "Top 10 Celeb Apologies Accused of Being Written by AI: Matty Healy, Doja Cat, Joe Rogan, and Elon Musk". The Chainsaw (ภาษาอังกฤษแบบออสเตรเลีย). สืบค้นเมื่อ 2024-01-18.
  15. Life, Hollywood (2024-03-20). "Why Celebs Are Using Undetectable AI". Hollywood Life (ภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน). สืบค้นเมื่อ 2024-03-21.
  16. Staff, SourceFed (2024-01-20). "Why SourceFed is Partnering with Undetectable AI". SourceFed - All the News That Matters (ภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน). สืบค้นเมื่อ 2024-02-21.
  17. Rossum, Daan van. "[Report] Generative AI Top 150: The World's Most Used AI Tools (Feb 2024)". FlexOS (ภาษาอังกฤษ). สืบค้นเมื่อ 2024-04-11.
  18. Grant, H. "Want To Make Your AI Content Undetectable? There's An App For That | Scoop News". www.scoop.co.nz. สืบค้นเมื่อ 2024-03-15.

แหล่งข้อมูลอื่น

แก้