ผลต่างระหว่างรุ่นของ "การแบ่งประเภทข้อมูล"

'''การแบ่งประเภท''' (clustering) หรือ '''การจำแนกประเภท''' (classification) เป็นปัญหาพื้นฐานของ[[การเรียนรู้แบบมีผู้สอน]] โดยปัญหาคือการทำนายประเภทของวัตถุจาก[[คุณสมบัติ]]ต่างๆ ของวัตถุ ซึ่งการเรียนรู้แบบมีผู้สอนจะสร้างฟังก์ชันเชื่อมโยง ระหว่างคุณสมบัติของวัตถุ กับประเภทของวัตถุจากตัวอย่างสอน แล้วจึงใช้ฟังก์ชันนี้ทำนายประเภทของวัตถุที่ไม่เคยพบ