ผลต่างระหว่างรุ่นของ "แม่แบบ:Machine learning bar"

รุ่นแก้ไขเมื่อ 11:03, 20 มิถุนายน 2563

การเรียนรู้ของเครื่อง and การทำเหมืองข้อมูล
ส่วนหนึ่งของเนื้อหา

Problems Classification Clustering Regression Anomaly detection AutoML Association rules Reinforcement learning Structured prediction Feature engineering Feature learning Online learning Semi-supervised learning Unsupervised learning Learning to rank Grammar induction
Supervised learning (classification • regression) Decision trees Ensembles Bagging Boosting Random forest k-NN Linear regression Naive Bayes โครงข่ายประสาทเทียม Logistic regression Perceptron Relevance vector machine (RVM) Support vector machine (SVM)
Clustering BIRCH CURE Hierarchical k-means Expectation–maximization (EM) DBSCAN OPTICS Mean-shift
Dimensionality reduction Factor analysis CCA ICA LDA NMF PCA PGD t-SNE
Structured prediction Graphical models Bayes net Conditional random field Hidden Markov
Anomaly detection k-NN Local outlier factor
Artificial neural network Autoencoder Deep learning DeepDream Multilayer perceptron RNN LSTM GRU Restricted Boltzmann machine GAN SOM Convolutional neural network U-Net
Reinforcement learning Q-learning SARSA Temporal difference (TD)
Theory Bias–variance dilemma Computational learning theory Empirical risk minimization Occam learning PAC learning Statistical learning VC theory
Machine-learning venues NeurIPS ICML ML JMLR ArXiv:cs.LG
Glossary of artificial intelligence Glossary of artificial intelligence
Related articles List of datasets for machine-learning research Outline of machine learning
ด ค ก

คู่มือการใช้งานแม่แบบ[สร้าง]

ผู้เขียนสามารถทำการทดลองได้ที่กระบะทราย (สร้าง | คัดลอก) และชุดทดสอบ (สร้าง) ของแม่แบบนี้
โปรดเพิ่มหมวดหมู่ไปที่หน้าย่อย /doc หน้าย่อยของแม่แบบนี้