ผลต่างระหว่างรุ่นของ "ปัญหาการยุติการทำงาน"
เนื้อหาที่ลบ เนื้อหาที่เพิ่ม
ล use en:Quasi-quotation + reword on caution |
ล copyedit |
||
บรรทัด 1:
ใน[[ทฤษฎีการคำนวณได้]]
:''กำหนด[[ขั้นตอนวิธี]]และ[[ข้อมูลป้อนเข้า]]ให้ จงหาว่าขั้นตอนวิธีเมื่อทำงานกับข้อมูลป้อนเข้าดังกล่าวแล้ว จะยุติการทำงาน (ทำงานเสร็จสิ้น) หรือจะทำงานไปเรื่อย ๆ ไม่มีที่สิ้นสุด''
[[แอลัน ทัวริง]] (Alan Turing) พิสูจน์ในปี ค.ศ. 1936 ว่า ไม่มีขั้นตอนวิธีที่แก้ปัญหาการยุติการทำงานสำหรับข้อมูลป้อนเข้าใด ๆ ได้ทั้งหมดบน[[เครื่องจักร
== ความสำคัญและผลสืบเนื่อง ==
ปัญหานี้มีความสำคัญเพราะว่าเป็นปัญหาแรกที่
การที่เรา[[การไม่สามารถตัดสินได้|ไม่สามารถตัดสิน]]ปัญหาการยุติการทำงานได้ มีผลสืบเนื่องทำให้เราไม่มีทางมีวิธีทั่วไปในการตัดสินได้ว่าถ้อยแถลง (statement) เกี่ยวกับ[[จำนวนธรรมชาติ]]ในเป็นจริงหรือไม่
อย่างไรก็ตาม การแสดงว่าปัญหาบางปัญหาไม่สามารถตัดสินได้นั้น ยังสามารถแสดงได้ด้วยวิธีอื่น ๆ โดยไม่จำเป็นต้องผ่านการลดทอนสู่ปัญหาการยุติการทำงานเสมอไป เกเกอรี่ ไชตินได้แสดงว่ามีปัญหาที่ไม่สามารถตัดสินได้ใน[[ทฤษฎีข้อมูลเชิงขั้นตอนวิธี]]ที่ไม่ต้องใช้ปัญหาการยุติการทำงาน นอกจากนี้เขายังได้ให้นิยามที่น่าประหลาดเกี่ยวกับ[[ความน่าจะเป็นในการยุติการทำงาน]]ที่แสดงถึง[[ความน่าจะเป็น]]ที่โปรแกรมที่สร้างขึ้นแบบสุ่มจะทำงานสิ้นสุด
แม้ว่าบทพิสูจน์ของทัวริงจะแสดงว่าไม่มีวิธีใดที่สามารถตัดสินได้ว่าขั้นตอนวิธีที่ให้มานั้น ทำงานสิ้นสุดได้ สำหรับบางขั้นตอนวิธีแล้ว เราก็มีวิธีในการแสดงว่าขั้นตอนวิธีนั้นทำงานสิ้นสุด หรือแม้กระทั่งแสดงขอบเขตของเวลาที่ขั้นตอนวิธีดังกล่าวจะต้องใช้ในการทำงาน
=== ข้อควรระวัง ===▼
ความยากในปัญหาการยุติการทำงานคือการที่ต้องตอบคำถามสำหรับทุก ๆ โปรแกรมและทุก ๆ ข้อมูลนำเข้าว่าจะเกิดการยุติการทำงานหรือไม่ ดังนั้นขั้นตอนวิธีที่ตอบเพียงว่าจะ "ยุติการทำงาน" (หรือ "ไม่ยุติการทำงาน") เพียงอย่างเดียวจึงไม่สามารถแก้ไขปัญหานี้ได้ พิจารณาโปรแกรมที่จำลองการทำงานของโปรแกรมอื่น หากโปรแกรมที่เราทดสอบนั้นยุติการทำงาน โปรแกรมจำลองก็จะให้ผลลัพธ์ถูกต้อง แต่หากโปรแกรมทดสอบไม่ยุติการทำงาน โปรแกรมจำลองก็ย่อมไม่ยุติการทำงานด้วยเช่นกัน ซึ่งส่งผลให้ไม่สามารถแก้ปัญหานี้ได้ตามที่ได้กล่าวไว้▼
ปัญหาการยุติการทำงานอาจเป็นปัญหาที่สามารถตัดสินใจได้ (นั่นคือสามารถแก้ได้) บนโมเดลใน[[การคำนวณ]]อื่น ๆ เช่น บนเครื่องจักรที่มีหน่วยความจำจำกัด (linear bounded automata; LBAs) เนื่องจากจำนวนสถานะในเครื่องจักรเหล่านี้มีจำกัด เมื่อทำงานไปเรื่อย ๆ โดย[[หลักรังนกพิราบ]] จะมีจุดหนึ่งที่สถานะในหน่วยความจำเหมือนกัน นั่นคือถ้าหากเราปล่อยให้โปรแกรมทำงานต่อไปอีก สถานะก็จะมาซ้ำที่จุดเดิมอีกไปเรื่อย ๆ ดังนั้นเมื่อมาถึงจุด ๆ นั้น เราก็สามารถบอกได้ทันทีว่าโปรแกรมนี้
ถึงแม้คอมพิวเตอร์ในยุคปัจจุบันจะเป็นเครื่องจักรที่มีหน่วยความจำจำกัดประเภทหนึ่ง ทำสามารถแก้ปัญหาการยุติการทำงานได้ในทางทฤษฎี จำนวนสถานะที่แตกต่างกันทั้งหมดของคอมพิวเตอร์นั้นมีมากกว่า 2<sup>1,000,000</sup> สถานะ ซึ่งมากมายมหาศาล เวลาในการแก้ไขปัญหานี้จึงมากมายมหาศาลด้วยเช่นกัน (สามารถเปรียบเทียบว่าเวลาในการแก้ไขปัญหานี้ ทำให้ช่วงเวลาอายุของเอกภพไร้ความหมายได้เลย)▼
== ร่างบทพิสูจน์ ==
บทพิสูจน์ใช้[[การพิสูจน์แบบการสร้างข้อขัดแย้ง]] (หรือที่เรียกใน[[ภาษาละติน]]ว่า reductio ad absurdum)
สมมติให้โปรแกรม <code>halt (a, i) </code> คืนค่า
'''function''' trouble (''string'' s)
เส้น 27 ⟶ 32:
loop forever
โปรแกรม
เนื่องจากโปรแกรมใด ๆ สามารถเขียนระบุเป็นข้อความได้ ดังนั้นสำหรับโปรแกรม <code>trouble</code> เอง เราจะมีข้อความ ''⌜trouble⌝'' ที่ระบุโปรแกรมดังกล่าว พิจารณาคำถามต่อไปนี้:▼
: <code>trouble (⌜trouble⌝) </code> จะยุติการทำงานหรือไม่?▼
ลองดูความเป็นไปได้ทั้งสองกรณี:▼
▲เนื่องจากโปรแกรมใด ๆ สามารถเขียนระบุเป็นข้อความได้ ดังนั้นสำหรับโปรแกรม <code>trouble</code> เอง
# สมมติว่า <code>trouble (⌜trouble⌝) </code> ยุติการทำงาน กรณีเดียวที่เป็นไปได้ก็คือ <code>halt (⌜trouble⌝,⌜trouble⌝) </code> คืนค่า '''เท็จ''' แต่นี่หมายความว่า <code>trouble (⌜trouble⌝) </code> จะทำงานไม่รู้จบ ดังนั้นเราได้ข้อขัดแย้ง▼
# สมมติว่า <code>trouble (⌜trouble⌝) </code> ทำงานไม่รู้จบ เนื่องจาก <code>halt (⌜trouble⌝,⌜trouble⌝) </code> ทำงานจบเสมอ ดังนั้นสาเหตุเดียวที่ทำให้ <code>trouble (⌜trouble⌝) </code> ทำงานไม่รู้จบก็คือ <code>halt (⌜trouble⌝,⌜trouble⌝) </code> คืนค่า '''จริง''' อย่างไรก็ตามนี่หมายความว่า <code>trouble (⌜trouble⌝) </code> จะต้องมีการยุติการทำงาน เราจึงได้ข้อขัดแย้งอีกเช่นกัน▼
เนื่องจากทั้งสองกรณีทำให้เกิดข้อขัดแย้งที่ล้วนเป็นไปไม่ได้ ดังนั้นสามารถสรุปได้ว่าข้อสมมติเริ่มต้นที่ใช้นั้นไม่ถูกต้อง กล่าวคือไม่มีโปรแกรม <code>halt</code> หรือขั้นตอนวิธีใด ๆ ที่สามารถตัดสินปัญหาการยุติการทำงานได้▼
▲== ข้อควรระวัง ==
▲ความยากในปัญหาการยุติการทำงานคือการที่ต้องตอบคำถามสำหรับทุก ๆโปรแกรมและทุก ๆ ข้อมูลนำเข้าว่าจะเกิดการยุติการทำงานหรือไม่ ดังนั้นขั้นตอนวิธีที่ตอบเพียงว่าจะ "ยุติการทำงาน" (หรือ "ไม่ยุติการทำงาน") เพียงอย่างเดียวจึงไม่สามารถแก้ไขปัญหานี้ได้ พิจารณาโปรแกรมที่จำลองการทำงานของโปรแกรมอื่น หากโปรแกรมที่เราทดสอบนั้นยุติการทำงาน โปรแกรมจำลองก็จะให้ผลลัพธ์ถูกต้อง แต่หากโปรแกรมทดสอบไม่ยุติการทำงาน โปรแกรมจำลองก็ย่อมไม่ยุติการทำงานด้วยเช่นกัน ซึ่งส่งผลให้ไม่สามารถแก้ปัญหานี้ได้ตามที่ได้กล่าวไว้
▲# สมมติว่า <code>trouble (⌜trouble⌝)
▲ปัญหาการยุติการทำงานเป็นปัญหาที่สามารถตัดสินใจได้ (นั่นคือสามารถแก้ได้) บนเครื่องจักรที่มีหน่วยความจำจำกัด (linear bounded automata; LBAs) เนื่องจากจำนวนสถานะในเครื่องจักรเหล่านี้มีจำกัด เมื่อทำงานไปเรื่อย ๆ โดย[[หลักรังนกพิราบ]] จะมีจุดหนึ่งที่สถานะในหน่วยความจำเหมือนกัน นั่นคือถ้าหากเราปล่อยให้โปรแกรมทำงานต่อไปอีก สถานะก็จะมาซ้ำที่จุดเดิมอีกไปเรื่อย ๆ ดังนั้นเมื่อมาถึงจุด ๆ นั้น เราก็สามารถบอกได้ทันทีว่าโปรแกรมนี้ ไม่ยุติการทำงาน
▲# สมมติว่า <code>trouble (⌜trouble⌝)
▲เนื่องจากทั้งสองกรณีทำให้เกิดข้อขัดแย้งที่ล้วนเป็นไปไม่ได้ ดังนั้นสามารถสรุปได้ว่าข้อสมมติเริ่มต้นแรกสุด (''มี''ขั้นตอนวิธีที่
▲ถึงแม้คอมพิวเตอร์ในยุคปัจจุบันจะเป็นเครื่องจักรที่มีหน่วยความจำจำกัดประเภทหนึ่ง จำนวนสถานะที่แตกต่างกันทั้งหมดของคอมพิวเตอร์นั้นมีมากกว่า 2<sup>1,000,000</sup> สถานะ ซึ่งมากมายมหาศาล เวลาในการแก้ไขปัญหานี้จึงมากมายมหาศาลด้วยเช่นกัน (สามารถเปรียบเทียบว่าเวลาในการแก้ไขปัญหานี้ ทำให้ช่วงเวลาอายุของเอกภพไร้ความหมายได้เลย)
== ดูเพิ่ม ==
* [[กราฟแสดงการไหลของส่วนควบคุม]] (control flow graph) สามารถใช้เพื่อจำแนกโปรแกรมอย่างรวดเร็วออกเป็นโปรแกรมที่ (1) ไม่มีการวนซ้ำ
== อ้างอิง ==
* [[แอลัน ทัวริง]] (Alan Turing) , ''On computable numbers, with an application to the Entscheidungs problem'', Proceedings of the London Mathematical Society, Series 2, 42 (1936) , pp 230-265. [http://www.abelard.org/turpap2/tp2-ie.asp online version] ในงานวิจัยชิ้นนี้ ทัวริงนิยาม[[เครื่องจักรทัวริง]] วางรูปแบบปัญหาการยุติการทำงาน และแสดงว่าปัญหานี้ (รวมทั้ง [[Entscheidungs problem]]) เป็นปัญหาที่ไม่สามารถแก้ได้
[[หมวดหมู่:ทฤษฎีการคำนวณ]]
|