ผลต่างระหว่างรุ่นของ "การแจกแจงปรกติ"
เนื้อหาที่ลบ เนื้อหาที่เพิ่ม
ล r2.7.2) (โรบอต เพิ่ม: et:Normaaljaotus |
ล replaceViaSearch |
||
บรรทัด 28:
</math>
โดย "x" แทนตัวแปรสุ่ม พารามิเตอร์ ''μ'' แสดงค่า[[มัชฌิม]] และ ''σ''<sup> 2</sup> คือค่าความแปรปรวน (variance) ซึ่งเป็นค่าที่ใช้บอกปริมาณการกระจายของการแจกแจง
การแจกแจงแบบปรกติที่มีค่า {{nowrap|''μ'' {{=}} 0}} และ {{nowrap|''σ''<sup> 2</sup> {{=}} 1}} จะถูกเรียกว่า '''การแจกแจงแบบปรกติ
การแจกแจงแบบปรกติเป็นการแจกแจงที่เด่นที่สุดในทางวิชาความน่าจะเป็นและสถิติศาสตร์ ซึ่งก็มาจากหลายๆเหตุผล<ref>Casella, George; Berger, Roger L. (2001). Statistical inference (2nd ed.). Duxbury. ISBN 0-534-24312-6.</ref> ซึ่งก็รวมถึงผลจาก [[Central Limit Theorem]] ที่กล่าวว่า ภายใต้สภาพทั่วๆไปแล้ว ค่าเฉลี่ยจากการสุ่มค่าของตัวแปรสุ่มอิสระจากการแจกแจงใดๆ (ที่มีค่าเฉลี่ยและค่าความแปรปรวนจำกัด) ถ้าจำนวนการสุ่มนั้นใหญ่พอ แล้วค่าเฉลี่ยนั้นจะมีการแจกแจงประมาณได้เป็นการแจกแจงแบบปรกติ
| |||